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Procesamiento Avanzado de Imágenes Satelitales
Elaboración de orto mosaicos con imágenes satelitales ópticas de menos de 1 metro por pixel sin adopción de estándar oficial, por hectárea
Análisis y procesamiento de datos satelitales utilizando inteligencia artificial y machine learning para crear modelos predictivos que detectan cambios en la superficie terrestre, facilitando la gestión de recursos naturales y medioambientales.
Elaboración de orto mosaicos con imágenes satelitales ópticas entre 1 a 10 metros por pixel sin adopción de estándar oficial, por hectárea
Elaboración de orto-mosaicos con imágenes satelitales de 1 a 10 metros, con control de calidad y balance radiométrico. El resultado es un archivo ráster (.geotiff) con referencia espacial WGS 84, EPSG: 4326, y archivos piramidales externos (.ovr).
Elaboración de orto mosaicos con imágenes satelitales ópticas de menos de 1 metro por pixel con cumplimiento de la norma colombiana, por hectárea
Elaboración de ortomosaicos de mediana resolución (1-10m por píxel) con control de calidad y balance radiométrico. El resultado es un archivo TIFF (GeoTIFF) con referencia espacial en EPSG:9377, archivos piramidales externos (.ovr), metadatos XML y un informe de calidad.
Elaboración de orto mosaicos con imágenes satelitales ópticas entre 1 a 10 metros por pixel con cumplimiento de la norma colombiana, por hectárea
Elaboración de ortomosaicos de mediana resolución (1-10m por píxel) con control de calidad y balance radiométrico. El resultado es un archivo TIFF (GeoTIFF) con referencia espacial en EPSG:9377, archivos piramidales externos (.ovr), metadatos XML y un informe de calidad.
Orto rectificación convencional de imágenes satelitales (no incluye generación de MDT
El proceso de orto rectificación convencional consiste en corregir las distorsiones geométricas presentes en las imágenes capturadas desde satélites debido a la topografía y el ángulo de visión. Para ello se requiere un modelo digital de terreno suministrado por el cliente para corregir las deformaciones de la imagen, la exactitud posicional se garantiza con puntos de control terrestre suministrados por el cliente en conjunto con los coeficientes polinomiales racionales (RPC) otorgados por el proveedor de la imagen, cuando se cuente con insumos cartográficos de mayor resolución/precisión aprobadas y validados, se podrá realizar el foto control mediante la identificación de puntos homólogos.
Elaboración de Modelo Digital de Terreno con imágenes satelitales estéreo par de alta resolución (GSD≤2m), por hectárea
Creación de Modelos Digitales de Terreno (MDT) de alta resolución usando imágenes satelitales estéreo par. Incluye control de calidad, generación de imágenes epipolares y filtrado para obtener MDT. El resultado es un archivo TIFF (GeoTIFF) con referencia espacial en EPSG:9377, archivos piramidales externos (.ovr) y metadatos XML.
Elaboración de Modelo Digital de Terreno con imágenes satelitales estéreo par de media resolución (GSD≥5m), por hectárea
Elaboración de MDT de media resolución usando imágenes satelitales estéreo par. Incluye control de calidad, generación de imágenes epipolares y filtrado. El resultado es un archivo TIFF (GeoTIFF) con referencia espacial en EPSG:9377, archivos piramidales externos (.ovr) y metadatos XML.
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Clasificación de coberturas Corine Land Cover con imágenes satelitales de media resolución 3m≤GSD≤4m para una fecha
La clasificación se centra en clasificar diferentes clases de cobertura que detectamos sobre la superficie terrestre en una fecha específica, como bosques, cuerpos de agua, territorios artificializados, etc, utilizando imágenes satelitales de resolución media (4m≤GSD≥3m), permitiendo una estimación y clasificación detallada de las coberturas terrestres a una escala de hasta 1:6000 en el mapa, garantizando el cumplimiento de un nivel 2 de detalle en la escala de CLC. El resultado obtenido del procesamiento será un archivo ráster con el mapa temático de la clasificación de Territorios agrícolas, Territorios artificializados, Bosques y áreas seminaturales y Superficies de agua, teniendo en cuenta el alcance indicado, más un archivo vectorial con las áreas de las diferentes clases identificadas, y se dispondrán en una estructura de datos espaciales GDB o en un tablero de control (requiere ArcGIS por parte del cliente) que describa con estadísticas y gráficos el comportamiento de la cobertura forestal en el área de interés.